PythonでJSON、YAML、CSV、Excelのパース方法まとめ - ゲームエンジニアの雑記ブログ

こんにちは、エンジニアのオオバです。

JSON
YAML
CSV
Excel

よく使うファイルのPythonパース方法を
まとめてみたいと思います。

→11万文字で徹底解説した「DOTweenの教科書」Unityアニメーションの超効率化ツールはこちら

ライブラリの準備
JSONパース
YAMLのパース
CSVパース
Excelパース
まとめ
サンプルコード全文

ライブラリの準備

JSON	YAML	CSV	Excel
なし	PyYAML	なし	openpyxl

YAML、Excelは
追加ライブラリを使ってパースします。

追加ライブラリのインストール

$ python3 -m pip install pyyaml  
$ python3 -m pip install openpyxl

JSONパース

filename = "json.json"  
with open(filename, "r", encoding="utf-8") as f:  
    json_data = json.load(obj)  

# 要素をランダムに選ぶ
data = random.choice(json_data)  
print(data["no"], data["sakusya"])

YAMLのパース

# jsonをYAMLに変換
# ※先のJSONパースのjson_dataを使用
yaml_str = yaml.dump(json_data)  
yaml_data = yaml.load(yaml_str)  

print(yaml_data[0]["sakusya"])

CSVパース

print("===== CSVのパース =====")  
filename = "csv.csv"  
csv = codecs.open(filename, "r", "utf-8").read()  

data = []  
rows = csv.split("\r\n")  
for row in rows:  
    if row == "":continue  
    cells = row.split(",")  
    data.append(cells)  

print(data[0][1], data[0][2])

Excelパース

filename = "excel.xlsx"  
book = openpyxl.load_workbook(filename)  

# 先頭のシートを得る
sheet = book.worksheets[0]  
data = []  
for row in sheet.rows:  
    # 1行目  
    r0 = row[0].value  
    # 3行目  
    r2 = row[2].value  
    # 空セルを除く  
    if not r0 is None and not r2 is None:  
        data.append([  
            row[0].value,  
            row[2].value  
        ])